commit
850df9f44f
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@ -259,13 +259,6 @@ wavlmbase+
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```shell
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python preprocess_flist_config.py --speech_encoder vec768l12 --vol_aug
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```
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**加速预处理**
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如若您的数据集比较大,可以尝试添加`--num_processes`参数:
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```shell
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python preprocess_flist_config.py --speech_encoder vec768l12 --vol_aug --num_processes 8
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```
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所有的Workers会被自动分配到多个GPU上(如果您有多个GPU的话)
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使用后训练出的模型将匹配到输入源响度,否则为训练集响度。
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#### 此时可以在生成的 config.json 与 diffusion.yaml 修改部分参数
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@ -325,6 +318,13 @@ rmvpe
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python preprocess_hubert_f0.py --f0_predictor dio --use_diff
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```
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**加速预处理**
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如若您的数据集比较大,可以尝试添加`--num_processes`参数:
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```shell
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python preprocess_hubert_f0.py --f0_predictor dio --use_diff --num_processes 8
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```
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所有的Workers会被自动分配到多个线程上
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执行完以上步骤后 dataset 目录便是预处理完成的数据,可以删除 dataset_raw 文件夹了
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## 🏋️ 训练
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