Merge pull request #175 from ylzz1997/NT-v1.0

Nt v1.0

README.md

@@ -198,7 +198,7 @@ The existing steps before clustering do not need to be changed. All you need to
   - Specify `cluster_model_path` in `inference_main.py`.
   - Specify `cluster_infer_ratio` in `inference_main.py`, where `0` means not using clustering at all, `1` means only using clustering, and usually `0.5` is sufficient.
 
-### [![Open in Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1kv-3y2DmZo0uya8pEr1xk7cSB-4e_Pct?usp=sharing) [sovits4_for_colab.ipynb](https://colab.research.google.com/drive/1kv-3y2DmZo0uya8pEr1xk7cSB-4e_Pct?usp=sharing)
+### [![Open in Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/svc-develop-team/so-vits-svc/blob/4.0-Vec768-Layer12/sovits4_for_colab.ipynb) [sovits4_for_colab.ipynb](https://colab.research.google.com/github/svc-develop-team/so-vits-svc/blob/4.0-Vec768-Layer12/sovits4_for_colab.ipynb)
 
 **[23/03/16] No longer need to download hubert manually**
 

README_zh_CN.md

@@ -198,7 +198,7 @@ python inference_main.py -m "logs/44k/G_30400.pth" -c "configs/config.json" -n "
   + `inference_main.py`中指定`cluster_model_path`
   + `inference_main.py`中指定`cluster_infer_ratio`，`0`为完全不使用聚类，`1`为只使用聚类，通常设置`0.5`即可
 
-### [![Open in Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1kv-3y2DmZo0uya8pEr1xk7cSB-4e_Pct?usp=sharing) [sovits4_for_colab.ipynb](https://colab.research.google.com/drive/1kv-3y2DmZo0uya8pEr1xk7cSB-4e_Pct?usp=sharing)
+### [![Open in Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/svc-develop-team/so-vits-svc/blob/4.0-Vec768-Layer12/sovits4_for_colab.ipynb) [sovits4_for_colab.ipynb](https://colab.research.google.com/github/svc-develop-team/so-vits-svc/blob/4.0-Vec768-Layer12/sovits4_for_colab.ipynb)
 
 **[23/03/16] 不再需要手动下载hubert**
 

inference_main.py

@@ -31,12 +31,12 @@ def main():
     parser.add_argument('-s', '--spk_list', type=str, nargs='+', default=['nen'], help='合成目标说话人名称')
 
     # 可选项部分
-    parser.add_argument('-a', '--auto_predict_f0', type=bool, default=False, help='语音转换自动预测音高，转换歌声时不要打开这个会严重跑调')
+    parser.add_argument('-a', '--auto_predict_f0', action='store_true', default=False, help='语音转换自动预测音高，转换歌声时不要打开这个会严重跑调')
     parser.add_argument('-cm', '--cluster_model_path', type=str, default="logs/44k/kmeans_10000.pt", help='聚类模型路径，如果没有训练聚类则随便填')
     parser.add_argument('-cr', '--cluster_infer_ratio', type=float, default=0, help='聚类方案占比，范围0-1，若没有训练聚类模型则默认0即可')
     parser.add_argument('-lg', '--linear_gradient', type=float, default=0, help='两段音频切片的交叉淡入长度，如果强制切片后出现人声不连贯可调整该数值，如果连贯建议采用默认值0，单位为秒')
     parser.add_argument('-f0p', '--f0_predictor', type=str, default="pm", help='选择F0预测器,可选择crepe,pm,dio,harvest,默认为pm(注意：crepe为原F0使用均值滤波器)')
-    parser.add_argument('-eh', '--enhance', type=bool, default=False, help='是否使用NSF_HIFIGAN增强器,该选项对部分训练集少的模型有一定的音质增强效果，但是对训练好的模型有反面效果，默认关闭')
+    parser.add_argument('-eh', '--enhance', action='store_true', default=False, help='是否使用NSF_HIFIGAN增强器,该选项对部分训练集少的模型有一定的音质增强效果，但是对训练好的模型有反面效果，默认关闭')
 
     # 不用动的部分
     parser.add_argument('-sd', '--slice_db', type=int, default=-40, help='默认-40，嘈杂的音频可以-30，干声保留呼吸可以-50')