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红血球AE3803
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670ed3ef5c
194
README_zh.md
194
README_zh.md
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@ -1,194 +0,0 @@
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# Diff-SVC
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Singing Voice Conversion via diffusion model
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## 本仓库为 diff-svc fork 重构版，新增多说话人、辅助脚本、新 hubert 等，请自行评估并承担风险
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> 建议使用稳定版：[Diff-SVC](https://github.com/prophesier/diff-svc)
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> 项目教程在 doc 文件夹下，此魔改版问题请勿在原项目频道、discord 等询问。
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> 同参数下，中文 hubert 所需训练步数约为 soft hubert 的 1.5~2 倍，不建议新手使用
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## 更新日志 /Changes Log
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> 2023.03.09
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> 优化nsf-hifigan速度 @diffsinger
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> 2023.02.18
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> 更新config参数，增加flask_api多人模型；取消midi a模式diffsinger套娃支持 @小狼
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> 2023.01.20
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> 重构目录，精简代码，去除多层继承 @小狼
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> 2023.01.18
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> 配置文件改为级联，仅需修改 config_nsf、config_ms（二选一）即可预处理 @小狼
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> 2023.01.16
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> 增加多说话人支持 (config_ms.yaml)，预处理代码参考 diffsinger 修改 @小狼
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> 2023.01.09
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> 新增 select.py 筛选数据集音域（数据量足够时，删去重复音域部分，加快高低音收敛）
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> 删除 24k 的 pe、hifigan 等依赖，删除 pitch cwt 模式，infer 复用预处理部分代码 @小狼
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> 2023.01.07
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> 预处理新增 f0_static 超参统计音域，新增自适应变调功能 (需 f0_static，旧模型 config 可用 data_static 添加此超参) @小狼
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> 2023.01.05
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> 取消 24k 采样率、pe 支持，删减部分参数、doc 新增特化教程；batch.py 支持特化、套娃两种模式的导出；
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> pre_hubert 为分步预处理（4g 及以下内存预处理使用）；data_static 为数据集音域统计（仅供参考）；中文 hubert 所需依赖 fairseq 请自行安装 @小狼
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> 2023.01.01
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> 更新切片机 v2、取消切片缓存，简化部分 infer 流程；取消 vec 支持、增加中文 hubert（仅 base 模型，1.1g 左右）@小狼
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> 2022.12.17
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> 新增 pre_check 检测环境、数据 @深夜诗人；改进 simplify 精简模型 @九尾玄狐；监修代码 @小狼
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> 2022.12.16
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> 修复推理时 hubert 模型重复加载的问题 @小狼
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> 2022.12.04
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> 44.1kHz 声码器开放申请，正式提供对 44.1kHz 的支持
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> 2022.11.28
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> 增加了默认打开的 no_fs2 选项，可优化部分网络，提升训练速度、缩减模型体积，对于未来新训练的模型有效
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> 2022.11.23
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> 修复了一个重大 bug，曾导致可能将用于推理的原始 gt 音频转变采样率为 22.05kHz, 对于由此造成的影响我们表示十分抱歉，请务必检查自己的测试音频，并使用更新后的代码
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> 2022.11.22
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> 修复了很多 bug，其中有几个影响推理效果重大的 bug
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> 2022.11.20
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> 增加对推理时多数格式的输入和保存，无需手动借助其他软件转换
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> 2022.11.13
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> 修正中断后读取模型的 epoch/steps 显示问题，添加 f0 处理的磁盘缓存，添加实时变声推理的支持文件
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> 2022.11.11
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> 修正切片时长误差，补充对 44.1khz 的适配，增加对 contentvec 的支持
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> 2022.11.04
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> 添加梅尔谱保存功能
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> 2022.11.02
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> 整合新声码器代码，更新 parselmouth 算法
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> 2022.10.29
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> 整理推理部分，添加长音频自动切片功能。
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> 2022.10.28
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> 将 hubert 的 onnx 推理迁移为 torch 推理，并整理推理逻辑。
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> <font color=#FFA500 > 如原先下载过 onnx 的 hubert 模型需重新下载并替换为 pt 模型 </font>，config 不需要改，目前可以实现 1060
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> 6G 显存的直接 GPU 推理与预处理，详情请查看文档。
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> 2022.10.27
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> 更新依赖文件，去除冗余依赖。
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> 2022.10.27
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> 修复了一个严重错误，曾导致在 gpu 服务器上 hubert 仍使用 cpu 推理，速度减慢 3-5 倍，影响预处理与推理，不影响训练
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> 2022.10.26
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> 修复 windows 上预处理数据在 linux 上无法使用的问题，更新部分文档
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> 2022.10.25
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> 编写推理 / 训练详细文档，修改整合部分代码，增加对 ogg 格式音频的支持 (无需与 wav 区分，直接使用即可)
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> 2022.10.24
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> 支持对自定义数据集的训练，并精简代码
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> 2022.10.22
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> 完成对 opencpop 数据集的训练并创建仓库
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## 注意事项 /Notes：
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> 本项目是基于学术交流目的建立，并非为生产环境准备，不对由此项目模型产生的任何声音的版权问题负责。
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> 如将本仓库代码二次分发，或将由此项目产出的任何结果公开发表 (包括但不限于视频网站投稿)，请注明原作者及代码来源 (此仓库)。
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> 如果将此项目用于任何其他企划，请提前联系并告知本仓库作者，十分感谢。
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> This project is established for academic exchange purposes and is not intended for production environments. We are not
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> responsible for any copyright issues arising from the sound produced by this project's model.
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> If you redistribute the code in this repository or publicly publish any results produced by this project (including but not limited to video website submissions), please indicate the original author and source code (this repository).
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> If you use this project for any other plans, please contact and inform the author of this repository in advance. Thank you very much.
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## 推理 /Inference：
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参考 `infer.py` 进行修改
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## 预处理 /PreProcessing:
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```sh
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export PYTHONPATH=.
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CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python preprocessing/svc_binarizer.py --config configs/config_nsf.yaml
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```
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## 训练 /Training:
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```sh
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CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python run.py --config configs/config_nsf.yaml --exp_name <your project name> --reset
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```
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> Links:
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> 详细训练过程和各种参数介绍请查看 [推理与训练说明](./doc/train_and_inference.markdown)
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> [中文 hubert 与特化教程](./doc/advanced_skills.markdown)
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## 学术 / Acknowledgements
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项目基于 [diffsinger](https://github.com/MoonInTheRiver/DiffSinger)、[diffsinger (openvpi 维护版)](https://github.com/openvpi/DiffSinger)、[soft-vc](https://github.com/bshall/soft-vc)
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开发.
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同时也十分感谢 openvpi 成员在开发训练过程中给予的帮助。
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This project is based
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on [diffsinger](https://github.com/MoonInTheRiver/DiffSinger), [diffsinger (openvpi maintenance version)](https://github.com/openvpi/DiffSinger),
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and [soft-vc](https://github.com/bshall/soft-vc). We would also like to thank the openvpi members for their help during
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the development and training process.
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> 注意：此项目与同名论文 [DiffSVC](https://arxiv.org/abs/2105.13871) 无任何联系，请勿混淆！
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> Note: This project has no connection with the paper of the same name [DiffSVC](https://arxiv.org/abs/2105.13871),
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> please
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> do not confuse them!
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## 工具 / Tools
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音频切片参考 [audio-slicer](https://github.com/openvpi/audio-slicer)
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Audio Slice Reference [audio-slicer](https://github.com/openvpi/audio-slicer)
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Reference in New Issue